摘要
本发明提出了一种基于物联网的快递包装信息化监测方法及系统,结合利用边缘计算和深度学习技术,实现对快递包裹的实时、全程、智能监控和预警。具体包含在快递包装上安装传感器与微型摄像头,收集包裹信息和环境数据。边缘计算设备则负责就近进行实时数据收集和初步处理,以优化计算资源的使用并提高数据处理速度。本发明还引入一个零样本学习模型,通过训练样本学习到的规律,对新的、未出现过的情况进行预测。另外,本发明通过训练深度学习模型并实时监控快递包裹状态,对潜在问题立即给予预警。这种方法大大提高了包裹监测的效率、精度和实时性,保障了快递作业的准确性和效率。