摘要
本发明属于空气污染检测技术领域，具体涉及一种基于大数据的空气环境污染度检测系统及方法。该发明通过对多源环境数据进行挖掘与分析，实现了对空气环境污染度的检测与预警，在确定监控区域内的污染综合指数时，采用了动态权重分配策略，从而有效提高了污染综合指数的计算精度，提高了空气质量监测的准确性和及时性，另外，通过构建时空关联矩阵和计算关联性强度系数，本发明能够自动识别异常类型之间的关联性，为应急响应提供了科学依据，同时，本发明提出的双模态预警机制，能够区分瞬时异常和常态化异常，避免了因误报或漏报导致的资源浪费和应急响应不及时的问题，保证了空气质量监测的连续性和稳定性。
