复杂生态智慧大脑驱动的数据知识图谱构建方法及系统

本发明提供复杂生态智慧大脑驱动的数据知识图谱构建方法及系统，涉及复杂生态技术领域，包括通过深度特征感知网络采集场景数据，生成初始图谱结构；基于图谱特征指纹计算实体相似度，筛选相关实体对并进行多跳路径推理，生成实体关联置信度指标；基于多模态特征提取和跨模态注意力机制，生成多模态知识表示向量；识别影响特征，结合问题演化图和因果推理计算传播概率，并与图谱特征指纹对比分析生成优化目标，利用Adam优化器生成错误修正策略，通过双DQN网络动态调整推理深度，形成优化闭环，构建数据知识图谱。本发明能够有效提升知识图谱的准确性和完整性，增强其推理能力，更好地适应复杂生态场景下的知识发现和应用。