输电线路覆冰预测方法、装置、设备、介质和程序产品

本申请涉及一种输电线路覆冰预测方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括：通过获取待测输电线路的特性数据和环境数据，基于覆冰数据样本、特性数据样本和环境数据样本对包括多个初始反向传播神经网络的初始预测模型进行训练，得到覆冰预测模型，然后根据特性数据、环境数据和覆冰预测模型，确定待测输电线路的覆冰预测结果。由于本申请实施例中，覆冰预测模型是基于多个初始反向传播神经网络训练得到的，因此准确性较高，从而能够提高基于覆冰预测模型得到的覆冰预测结果的准确性。