基于时空域协同信息瓶颈的视频人脸伪造检测方法及系统
申请号:CN202510216898
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120108049A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时空域协同信息瓶颈的视频人脸伪造检测方法及系统,涉及计算机视觉、模式识别,机器学习等技术领域。该方法包括:收集真实视频和虚假视频,然后利用基于时空域协同信息瓶颈的视频人脸伪造检测神经网络,设计重建损失的目标函数,训练一个视频人脸伪造检测模型。伪造检测时,将多个人脸图像帧输入到训练好的视频人脸伪造检测模型中,判定输入视频是否为伪造视频。本发明通过基于信息瓶颈的信息优化,提升模型泛化性,能够应对身份修改、表情重演、局部内容篡改等多种随机组合的伪造模式。
技术关键词
视频人脸图像
卷积模型
瓶颈
时域特征提取
标签
时域噪声
处理器
参数
噪声信息
判别模块
计算机视觉
分类网络
注意力
模式识别
数据
可读存储介质