一种基于数据手套的人手运动功能捕捉系统

本发明公开了一种基于数据手套的人手运动功能捕捉系统，涉及动作捕捉技术领域，该系统包括以下组成部分：数据手套硬件模块、生物电信号处理模块、动作预测算法模块和动作响应执行模块；本发明通过数据手套硬件模块中的新型纳米复合材料传感器，能够精确感知手部肌肉极其微弱的生物电信号变化，结合生物电信号处理模块中的多尺度时频熵分析算法和噪声抑制算法，可以有效提取生物电信号的特征，并抑制噪声干扰，从而提高信号处理的准确性，此外，动作预测算法模块采用动态图卷积神经网络，能够自适应地捕捉生物电信号的动态变化，进一步提升了人手运动功能捕捉的精度，系统各个模块之间的数据传输和通信高效快速，确保了人手运动功能捕捉的实时性。