一种电力市场价格预测方法、装置、介质及设备

本发明公开了一种电力市场价格预测方法、装置、介质及设备。本申请通过获取包含当前时刻气象数据、能源成本和市场供需指标的电力多源数据，为电价预测提供了全面且多维度的输入信息。这些数据涵盖了影响电价的关键因素，为模型提供了丰富的特征基础。在此基础上，结合基于冠豪猪优化算法、BiLSTM和注意力机制的复合神经网络模型，对历史数据进行训练并优化超参数。模型通过特征提取、双向时间依赖建模和动态权重分配，最终实现对目标区域未来电价的精准预测。