一种基于改进YOLOv11模型的纸杯缺陷检测方法

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一种基于改进YOLOv11模型的纸杯缺陷检测方法
申请号:CN202510208960
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120219289A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于改进YOLOv11模型的纸杯缺陷检测方法,先通过视觉算法对采集的纸杯图像进行杯口的自适应曲率检测,以剔除杯口变形和卷口缺陷的纸杯,对于符合杯口曲率要求的纸杯图像再输入改进YOLOv11模型进行缺陷的检测,对模型的改进包括采用Adown模块替代现有的下采样卷积,以保留更多细粒度信息;新增一个微小物体检测头,提升模型对小目标缺陷检测效果;利用SAHI技术对输入图像进行分割检测,增强模型在高分辨率图像中小目标的检测性能。
技术关键词
缺陷检测方法 纸杯 图像采集设备 采样模块 边缘检测算法 视觉算法 训练集 物体检测 轮廓提取 卷积模块 判断方法 工业相机 数据 检测头 在线 污点 像素点 序列