智能电批的电批头智能校准识别方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及智能校准技术领域，公开了一种智能电批的电批头智能校准识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对电批头进行数据采集和特征提取，得到特征数据集；将设备标识码与特征数据集写入电批头的存储芯片；构建投影神经网络进行反向传播训练，得到智能校准识别模型；在电批头与主机连接时，将存储芯片中的设备标识码和特征数据集传输至主机；将实时工作参数与特征数据集输入智能校准识别模型进行参数识别和卡尔曼滤波校准，得到滤波后的校准参数；判断滤波后的校准参数与初始校准参数的偏差值，当偏差值超过预设阈值时，将滤波后的校准参数写入存储芯片中，并更新主机的校准系数，进而解决了电批头混用导致的扭力不准确问题。