摘要
本发明提供一种兼顾宽厚板轧件镰刀弯形态的智能组板方法,涉及钢铁生产技术领域。该方法首先设立参数和决策变量,以最大化钢板利用数量、最大化单个轧件的长度和宽度、最小化切边量为优化目标,建立整数规划模型;然后建立混合层次网络MHN的层次结构,包括特征层、决策层和评估层;最后建立烟花算法模型编码方案,进行种群初始化和适应度评估,结合MHN适配度评估结果设计烟花算法爆炸方式,利用MHN持续进行特征重要性和适配度评估和调整,当达到算法终止条件时输出最优组板方案。本发明改变了因轧件镰刀弯形态而预留较大固定切边量进行组板设计的传统模式,可有效实现组板利用率最大、成材率最大、切边量最优的目标,促进中厚板企业降本增效。