基于改进苦鱼优化算法的混凝土凿毛粗糙度检测方法

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基于改进苦鱼优化算法的混凝土凿毛粗糙度检测方法
申请号:CN202510203344
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120125541A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进苦鱼优化算法的混凝土凿毛粗糙度检测方法,S1.获取覆盖检测区域的原始图像数据;S2.对原始图像数据进行多尺度网格分割;S3.对多个网格分割图像数据分别进行图像预处理;S4.形成混凝土表面粗糙度特征向量;S5.获得各网格区域内的最优粗糙度参数;S6.对各网格区域内的最优粗糙度参数进行全局融合处理,采用统一拟合模型将多尺度检测结果进行整合,生成整体混凝土凿毛粗糙度检测结果;S7.基于整体混凝土凿毛粗糙度检测结果生成检测报告。本发明能够精细调整粗糙度参数,避免局部最优陷阱,在处理复杂非均质混凝土凿毛表面时,能够更稳定地收敛到最优解。
技术关键词
分割图像数据 混凝土凿毛 粗糙度参数 粗糙度检测方法 网格 原始图像数据 多尺度 混凝土表面粗糙度检测 表面纹理特征 局部二值模式 灰度共生矩阵 对比度 预处理图像数据 算法 因子 图像采集设备 偏差 层级
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