一种冷轧带钢缺陷在线识别检测方法及系统

本发明属于图像识别技术领域，公开了一种冷轧带钢缺陷在线识别检测方法及系统，包括：获取包含缺陷特征的带钢图像；对所筛选的带钢图像进行预处理,将预处理后的缺陷图像分割为预设大小的图片；将所分割后的图像输入至预训练好的深度学习模型，识别并存储缺陷信息。本发明能够高效筛选并识别传送带上带钢的缺陷特征，通过预处理和分割确保图像质量，提高深度学习模型的识别精度；通过深度学习模型加快了检测速度；此外，存储的缺陷信息为质量追溯和改进提供了数据支持，有助于提升产品质量和生产效率。本发明实现了带钢缺陷检测的智能化和高效化。