摘要
本发明公开了一种用于车机自动化测试设备的仿真测评方法,涉及设备仿真测试技术领域,包括采集运行测试数据,并通过深度卷积神经网络模型进行识别处理,得到测试任务数据,构建测试动作序列,将测试动作序列映射为控制指令,并根据预设动作规则库对控制指令进行优化调整;驱动车机自动化测试设备执行控制指令完成测试操作,并记录测试过程中的操作响应时间和界面状态变化数据,计算运动轨迹偏差值,计算测试准确度评分,当测试准确度评分小于预设阈值时,则向预设动作规则库补充优化参数并触发新测试。本发明采用TCP/IP通信协议实现测试设备的精确控制,通过动态更新预设动作规则库,持续优化测试策略,提高了车机自动化测试效率。