摘要
一种基于拓扑熵迭代的施工进度非线性动态监测方法及系统,方法首先采集基建现场影像、三维点云及环境数据生成多源综合数据集,然后按施工区域、任务和时间划分,生成初始动态拓扑结构模型,计算初始拓扑熵值,再更新模型及拓扑熵值,利用异常检测算法识别进度异常区域,并结合关键路径分析确定关键路径和节点,量化异常对整体施工的影响范围;本发明引入拓扑熵迭代算法将多源数据与动态拓扑模型相结合,并通过分布式计算对拓扑熵值进行实时迭代更新,高效捕捉施工进度的非线性变化特性,同时量化复杂施工场景中动态网络结构的拓扑复杂性,准确识别关键路径与施工瓶颈,并且有效评估了异常对整体施工计划的影响,减少工期延误的潜在风险。