微服务编排方法、装置、存储介质和电子设备

本申请提供了一种微服务编排方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：获取第一历史时段内微服务的第一性能数据，微服务的第一性能数据至少包括第一历史时段内获取到的微服务的CPU使用率、内存消耗；将第一性能数据输入至至少一个预训练完成的目标LSTM模型中进行处理，预测得到目标时间段内微服务的至少一个资源预测结果，资源预测结果为预测得到的目标时间段内微服务的资源占用量；根据微服务的所有资源预测结果，确定微服务的最终预测结果，并根据微服务的最终预测结果动态编排微服务的资源分配量。该方法引入机器学习和人工智能技术，通过实时分析服务性能数据，智能预测未来的资源需求，并动态调整资源分配。