隧道火灾温度场及其功能毁伤效应正反演的数智学习方法

本发明公开一种隧道火灾温度场及其功能毁伤效应正反演的数智学习方法，该方法通过包括训练数据集和验证数据集的温度场数据集对温度场神经网络进行训练以及优化，得到温度场数智学习模型，实现对隧道火灾温度场的数智学习；进而根据隧道火灾温度场的数智学习的学习结果，构建隧道毁伤数据集，基于隧道毁伤数据集，获取正演数据集和反演数据集，分别代入正演神经网络和反演神经网络，进行数据学习和迭代，构建隧道功能毁伤正演模型和火源信息反演模型。本发明的方法预测效率高，泛化能力强，精度高。