一种定位模型的训练方法、一种目标区域定位方法和装置
申请号:CN202510154816
申请日期:2025-02-12
公开号:CN120125959A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供一种定位模型的训练方法、一种目标区域定位方法和装置,涉及计算机视觉技术领域。该定位模型的训练方法包括:获取原始图像和渲染图像;对原始图像和渲染图像进行特征提取,得到原始图像特征和渲染图像特征;根据原始图像特征和渲染图像特征,分别构建语义外观图和语义瞬态图;根据原始图像特征、渲染图像特征、语义外观图、语义瞬态图、空间模型架构和网络模型架构分别进行模型训练,得到空间模型和网络模型;根据空间模型和网络模型,生成定位模型。语义外观图可以捕捉由外观差异引起的语义信息变动,语义瞬态图可以捕捉由遮挡物或瞬态物体引起的语义信息变动。通过引入语义外观图和语义瞬态图,提高了定位模型的精确度。
技术关键词
语义
区域定位方法
生成定位模型
计算机执行指令
压缩特征
空间约束条件
图像特征提取
区域定位装置
文本
相机
网络模型训练
计算机视觉技术
像素块
特征提取模型
模型训练模块
图像获取模块
可读存储介质