复杂海洋环境下融合异构多模态星载BDS-3/Galileo反射信号数据的全球海面盐度反演方法

本发明涉及复杂海洋环境下融合异构多模态星载BDS‑3/Galileo反射信号数据的全球海面盐度反演方法，包括：获取多种海洋环境相关数据；对获取的海洋环境相关数据进行预处理；利用预处理后的数据，对融合卷积神经网络和Transformer的网络模型进行训练，获取海面盐度反演模型；利用海面盐度反演模型，进行全球海面盐度反演。本发明通过结合星载GNSS‑R技术、多模态数据融合以及先进的深度学习模型，能够在全球范围内高效、准确地监测海面盐度。