基于深度学习的系统运维方法、装置、设备和存储介质

本发明涉及电网运维技术领域，具体涉及基于深度学习的系统运维方法、装置、设备和存储介质。通过先构建初级深度学习模型，融合网络系统特点与深度学习算法，借助历史数据与正则化方法优化训练，让模型掌握电网运行规律，防止过拟合，提升泛化与预测能力；通过网络管理协议，从多设备、多场景广泛且完整地获取状态数据，经数据预处理清洗、标准化等操作，提升数据质量，深度电网运维预测模型依据标准数据预测，评估结果置信度，当置信度低时，生成调整指令和维护任务，提前预警处理潜在问题，有力保障电网高效、安全、稳定运行。