摘要
本公开提供了一种基于SCMS聚类的电网动态安全评估方法及系统，涉及电网安全评估技术领域，包括：根据负荷预测、新能源预测和调度计划，生成待评估电网的未来运行方式，并与预想故障位置集结合，得到待评估的运行方式与预想故障位置组合；构建所述组合的高阶稳态潮流特征和电气坐标特征，组成待评估样本；依据所述组合的故障位置，选择对应电网区域的机器学习模型进行动态安全评估，得到评估结果；本发明将电网划分为不同区域，并为每个区域构建结构简单、用于评估的机器学习模型，在保证评估精度的基础上，降低DSA模型训练成本，提高数据驱动的DSA模型灵活性、数据安全性和可解释性。
