摘要
本发明属于行车状态预测技术领域,具体是公开了一种基于离合器踏板的行车状态可视化预测系统,系统包括:信号采集模块、变分模态分解降噪模块、驾驶意图模块和行车状态预测模块。本方案创造性地提出一种变分模态分解降噪方法,采用结合软阈值的变分模态分解技术,对驾驶员置于踏板的位移深度和动作强度进行较为精确地度量,提高了行车状态预测的准确性;创造性地提出一种行车状态预测方法,考虑驾驶员的驾驶意图和踏板运动状态,采用结合图卷积的长短期记忆网络处理连续时间序列数据,通过可视化地方式辅助驾驶员驾驶,有效提高了车辆通行效率、通行安全性和行车状态的预测精度,辅助推动智能交通的发展。