基于小波池化三分支网络的红外图像实时语义分割方法

本发明涉及深度学习红外图像分割领域，具体为基于小波池化三分支网络的红外图像实时语义分割方法，包括如下步骤：S1：在公开红外目标数据集的基础上对干扰的辐射和运动规律进行建模，制作干扰下的红外飞机数据集。S2：设计Haar小波池化模块，借助其频率分解的优势，能够在降低特征图分辨率时保留关键的频域信息。S3：构建分别提取空间、语义和边界信息的三分支实时语义分割网络模型。S4：将Haar小波池化模块引入到三分支网络模型中，作为模型的下采样层，减少其在下采样时的信息丢失。在自制干扰下的红外飞机数据集上，所提方法不仅能够满足红外图像的实时处理需求，且分割精度方面也有所提升。