模型训练方法、分片方法、装置、电子设备、芯片、存储介质及计算机程序产品

本申请实施例提供一种模型训练方法、分片方法、模型训练装置、分片装置、电子设备、芯片、存储介质及计算机程序产品，所述模型训练方法包括：构建训练集；所述训练集包括多个分片的数据；所述训练集中数据的维度包括以下一种或多种维度：查询频率、写入频率、认知负荷、溯源分析、共现次数、用户偏好、知识衡量指标、异常请求；通过所述训练集训练第一模型，得到训练后的第一模型；所述第一模型为模糊推理多分类模型，所述第一模型用于确定输入所述第一模型的数据所属分片。