摘要
本发明涉及水利工程和岩土工程技术领域，特别涉及一种堆石坝变形分析模型的参数更新方法及装置，其中，方法包括：获取目标堆石坝工程的室内三轴实验的多个邓肯‑张E‑B模型参数组合，以构建copula多元联合分布模型；采样目标堆石坝工程的参数组合样本，以输入有限元变形分析模型中，以生成有限元计算样本；利用参数组合样本和有限元计算样本对预先构建的深度神经网络进行训练，以生成深度学习代理模型；融合copula多元联合分布模型、深度学习代理模型和NSGA‑III多目标优化算法，以逐代搜索用于更新堆石坝变形分析模型的最终模型参数。由此，解决了现有的大坝工程参数更新方法忽略不同参数之间存在的复杂相关性等问题。
