面向高分辨率遥感影像的细节增强和尺度选择道路提取网络及方法
申请号:CN202510124190
申请日期:2025-01-26
公开号:CN120070911A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种面向高分辨率遥感影像的细节增强和尺度选择道路提取网络及方法,提取网络基于编码和解码架构,包括基于边界增强残差卷积层的编码器、浅层内容指导空间注意力模块SCGSA、多尺度上下文选择模块MCSM和解码器。提出一种简单有效的边界增强残差卷积层,从而充分提取道路的细节信息。在跳跃连接中构建一种浅层内容指导空间注意力模块,利用浅层特征逐层指导深层特征,从而依次增强各深层特征的细节信息。最后多尺度上下文选择模块,利用互补双分支注意力来自适应选择不同尺度上下文,增强对不同类型道路的表征能力。
技术关键词
面向高分辨率遥感影像
语义分割神经网络
分支
道路提取方法
注意力
多尺度特征提取
卷积模块
解码器
编码器特征
Sobel边缘检测
解码架构
采样模块
通道
边缘检测算法
道路特征
加权特征