一种印刷通信光功率预测的方法

本发明提供一种印刷通信光功率预测的方法，属于光功率预测技术领域，包括：步骤1：根据印刷系统的运行日志获取印刷通信系统中光功率的各种数据，对数据进行预处理，获取印刷通信光功率的特征；步骤2：通过对印刷通信光功率的特征进行组合，获取影响光功率的主要因素；步骤3：根据主要因素确定光功率的产生机制和光信号的传输过程，构建基于自动化的深度学习模型；步骤4：对深度学习模型进行训练，对模型进行评估以及优化；步骤5：将模型部署到实际的印刷通信系统中，实现光功率的实时预测。解决了需要人工进行特征选择，受到环境因素的影响较大，同时，预测模型可能存在过度拟合，导致预测结果不准确，降低印刷效率和印刷图像质量的问题。