基于自训练范式模型的自然语言查询数据库方法及系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
基于自训练范式模型的自然语言查询数据库方法及系统
申请号:
CN202510114181
申请日期:
2025-01-24
公开号:
CN119557390A
公开日期:
2025-03-04
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了基于自训练范式模型的自然语言查询数据库方法及系统,通过本方法自训练的方式得到的范式模型,能够在应对其他领域的数据时就保证预测的准确度;无需数据库专业人员将这些提问转换为对应的查询语句、清洗或整理,可直接将自然语言输入模型提取语句转换信息,根据语句转换信息按照规则模板拼接生成对应的sql语句,使用sql语句在数据库中进行查询,返回给用户查询的结果,降低数据查询的难度并提高效率。
技术关键词
自然语言
网络结构
生成数据库
训练集
矩阵
数据库查询语句
表格
模型训练模块
可读存储介质
医学
逻辑
处理器
生成规则
版权
代表
存储器
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于物联网的设备异常监测方法及系统
异常监测方法
GCN模型
朴素贝叶斯模型
动态邻接矩阵
拓扑特征
2
一种数据融合的输电线路通道风险隐患监测方法及系统
风险
监测方法
变量
数据
语义
3
一种车载智能语音交互方法、装置、设备和存储介质
智能语音交互方法
服务端
车机
智能语音交互装置
意图
4
一种资源与任务适配的调度方法、装置、设备及介质
资源使用量
免疫算法
节点
任务调度
抗体
5
图像识别方法和装置
图像识别方法
灰度直方图
像素
纹理
图像识别装置