摘要
本发明属于但不限于大数据技术领域，尤其涉及一种基于距离判定狼群算法的高维函数求解方法及系统，通过引入位置变化记录值、距离判定因子、复制个体狼以及优化种群更新机制等策略，改进算法在游走行为、召唤行为、围攻行为和种群更新等方面均实现了显著的优化。实验结果表明，改进后的狼群算法在低维单峰函数中求解精度上较原有算法有明显改善，同时进一步提高了高维多峰函数的求解精度。此外，该算法还具有全局收敛性好、运行速度快等特点，在多个标准测试函数上均表现优异。在理论层面，本发明利用马尔科夫链的无后效性特性对算法的收敛性进行了深入分析，并通过数学推导证明了改进狼群算法的种群序列是遍历的，从而确保了算法能够以概率1收敛于待求解问题的全局最优解。
