基于模糊蚁群算法与近端策略优化结合的无人机群体协同方法
申请号:CN202510102361
申请日期:2025-01-22
公开号:CN119937592B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
基于模糊蚁群算法与近端策略优化结合的无人机群体协同方法,包括以下步骤:1)自适应聚类为无人机分配任务区域,缩小任务范围;2)制定模糊规则与隶属函数,采用模糊蚁群算法求解目标群中不同子群之间的一级任务规划,确保每架无人机在执行子群任务时的代价最小化;3)将近端策略优化与粒子群优化方法相结合,用于目标子群内的任务规划优化,从而提升规划的精度和效率。本发明能够通过融合时域和空域特征的协同任务规划,提升无人机在任务执行过程中的智能控制与效率,进一步增强无人机群体的任务执行效率。
技术关键词
无人机群体
蚁群算法
协同方法
能量消耗
模糊规则
模糊集合
模糊推理
策略
障碍物
智能分配任务
粒子群优化方法
轮廓系数
无人机路径规划
粒子群优化算法
蚂蚁
生成无人机
密度
误差增量