基于聚类分析模型的智能键合铜丝的功率控制方法及系统
申请号:CN202510101482
申请日期:2025-01-22
公开号:CN119536192B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于聚类分析模型的智能键合铜丝的功率控制方法及系统,包括:数据采集模块,用于实时获取铜丝键合过程中涉及的多维参数;数据预处理模块,用于对所采集的数据进行归一化、降噪和特征提取处理;聚类分析模块,用于将聚类算法对特征数据进行聚类,生成多个特征簇;功率预测模块,基于聚类结果和历史数据,利用深度学习算法预测所需的最优功率;动态功率调整模块,用于实时预测功率调整功率输出;通过聚类分析、深度学习、PID控制技术手段,有效解决了铜丝键合过程中的功率控制问题,显著提高了工艺的稳定性和生产效率,具有重要的应用价值。
技术关键词
键合铜丝
数据采集模块
功率控制方法
优化系统参数
深度学习算法
粗糙度
PID控制算法
加权平均法
功率值
工况
PID控制技术
无监督学习方法
动态
深度神经网络模型
功率控制系统
激光位移传感器
压力