一种基于数据处理的组合船队货物运输优化方法及系统

本发明涉及货物运输优化技术领域，公开了一种基于数据处理的组合船队货物运输优化方法及系统，包括以下步骤：S101，采集货物特征数据和船只特征数据，并分别通过第一特征数据和第二特征数据表示；S102，对第一特征数据和第二特征数据进行预处理，得到第三特征数据、第四特征数据和第五特征数据；S103，根据改进的图神经网络模型构建匹配度预测模型，输出货物对于船只的匹配度；货物‑船只二部图结构包括：货物节点、船只节点、边、货物节点的初始特征、船只节点的初始特征和边的初始特征；S104，根据改进的遗传算法对分配方案进行优化，得到最优分配方案。本发明提升了货物与船只分配的效率、准确性和灵活性。