一种多尺度特征提取与掩膜门控机制结合的高光谱图像重建方法及系统

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一种多尺度特征提取与掩膜门控机制结合的高光谱图像重建方法及系统
申请号:CN202510086786
申请日期:2025-01-20
公开号:CN120070615A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种多尺度特征提取与掩膜门控机制结合的高光谱图像重建方法及系统。通过获取二维测量图像和掩码图像,构建多尺度特征提取与掩膜门控机制结合的高光谱图像重建网络,实现对高光谱图像的高效重建。本发明通过多尺度特征提取模块,能够有效捕获高光谱图像的局部细节与全局信息,提升重建精度;通过掩码门控模块引入掩膜门控机制能够生成动态掩码,进而动态调整特征融合,抑制噪声干扰,进一步提升图像质量,有效抑制冗余特征;采用轻量化设计策略,模型参数量显著降低,适用于边缘设备部署,实现对真实场景高光谱图像的高效重建,可有效保留图像纹理和边缘细节。
技术关键词
多尺度特征提取 语义特征提取 特征提取模块 光谱特征提取 图像重建方法 掩膜 机制 非线性 高光谱重构 输出模块 图像重建系统 抑制噪声干扰 网络 多尺度信息 注意力 冗余特征