一种用于遥感图像小目标检测的改进YOLOv10网络

本发明提出了一种用于遥感图像小目标检测的改进YOLOv10网络，用于增强遥感图像中小目标的检测性能。现有的一阶段检测方法如YOLOv10虽然能实现快速检测，但在复杂背景下的小目标检测中仍面临挑战。本发明通过引入混合注意转换器和空间与信道重构卷积模块，构建HATSC模块，有效提升了模型对复杂背景下局部细节的特征提取能力。同时，采用归一化Wasserstein距离作为损失函数的一部分，降低了对小目标位置偏差的敏感性。HATSC‑YOLOv10网络集成了HATSC模块，并在特征提取、特征融合和检测头阶段进行了优化，提高了遥感图像中小目标的检测精度和效率，适用于环境监测、农业管理、城市规划等多个领域。