基于知识增强大语言模型的智慧建筑运维问询方法及系统

本发明公开了一种基于知识增强大语言模型的智慧建筑运维问询方法及系统，方法包括：采用孤立森林算法对建筑运维数据进行无监督异常检测；利用包含运维场景的数据集微调大语言模型；依据建筑结构、运维规则与问询需求构建外部知识库；通过知识搜索与文本向量匹配获取相关知识，并设计提示模板用于知识的文本形式转化，利用知识增强大语言模型检索相关运维数据，为用户提供合理的运维分析和建议。本发明很好地解决了因数据量大导致的异常值筛选难题，通过微调与构建知识图谱提升了其对运维信息的检索能力，能够替代人工进行运维信息的提取与分析，大大减少了智慧建筑运维过程中的人工干预和成本。