一种基于肿瘤数据库文本识别的肿瘤预后预测方法

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一种基于肿瘤数据库文本识别的肿瘤预后预测方法
申请号:CN202510074327
申请日期:2025-01-17
公开号:CN119480125B
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗保健技术领域,具体涉及一种基于肿瘤数据库文本识别的肿瘤预后预测方法,包括以下步骤:S1,数据收集与预处理:从多个肿瘤数据库中收集肿瘤相关的医学数据;S2,文本信息抽取:对临床文本数据进行信息抽取;S3,肿瘤转移路径预测:利用图神经网络模型进行转移路径预测,预测肿瘤的潜在转移路径,并分析不同转移路径对患者预后的影响;S4,预后评估与风险预测:结合患者的医学数据进行肿瘤预后风险的预测,对患者的五年生存率预测值以及复发风险预测值进行综合评估。本发明,能够辅助医疗机构优化资源分配,制定科学的个性化诊疗方案,显著提升患者的生存质量和治疗效果。
技术关键词
肿瘤预后预测 文本识别 节点特征 患者 神经网络模型 风险 数据 损失函数优化 双向长短期记忆网络 条件随机场模型 医学 医疗保健技术 卷积网络模型 分词 命名实体识别 神经网络结构 影像