一种基于机器学习的护理人力资源配置模型的评价模型训练方法及系统

一种基于机器学习的护理人力资源配置模型的评价模型训练方法,包括：选取观测个体的DRGs信息及护理信息，进行评价指标提取，获得若干评价指标；将若干所述评价指标进行单因素分析，检验各评价指标与患者护理难度评分的单因素相关性；将若干所述评价指标进行多因素分析，检验各评价指标与患者护理难度评分的多因素相关性，分析多因素模型的预测性能；对所述多因素模型的回归系数进行矫正，使纳入多因素模型的所有评价指标均对患者护理难度有影响，获得可以计算所述患者护理难度评分的护理人力资源配置模型评价模型。可客观、自动、实时评价住院患者的护理难度评分，评估服务需求，将临床护理人力资源评估由人工的固化性经验型判断向人工智能化的客观数据化分析。