摘要
本发明实施例提供了一种分布式光伏电站的智能巡检系统,其获取分布式光伏电站中待分析光伏电池组件在预定时间段内多个预定时间点的表面温度热分布图像;对所述多个预定时间点的表面温度热分布图像进行热分布特征提取以得到电池组件热分布特征向量的序列;提取所述电池组件热分布特征向量的序列之间的时域关联特征以得到电池组件热分布时序特征向量;以及,基于所述电池组件热分布时序特征向量,确定是否生成故障预警提示。这样,可以结合深度学习算法来对这些表面温度热分布图像进行分析与处理,以此来进行光伏电池组件的故障识别和预警提示,实现智能巡检。