一种TBM卡机风险性量化预测方法及系统

本发明涉及隧道掘进技术领域，尤其是涉及一种TBM卡机风险性量化预测方法及系统，所述方法包括如下步骤：确定TBM卡机预测指标，进而采集TBM卡机预测指标数据；根据所述TBM卡机预测指标数据构建卡机预测数据集；使用样本补充模型对所述卡机预测数据集进行数据补充，得到卡机预测数据完备集；根据所述卡机预测数据完备集构建指标预测模型，并使用所述指标预测模型获取TBM卡机预测指标预测值；根据所述TBM卡机预测指标预测值计算卡机指数，用以判断TBM卡机的可能性。本发明在保障TBM卡机预测准确性的同时能够提高TBM卡机预测的实时性，保障隧道掘进过程的安全性，同时也能够降低预测对专业知识的要求，提高预测的灵活性。