一种基于模态解耦与生成的缺失多模态船舶分类方法

本发明公开了一种基于模态解耦与生成的缺失多模态船舶分类方法，首先建立分类模型，分类模型包括特征提取网络和注意力特征学习网络，还包括模态特征解耦网络、特征生成网络、类型特征消除网络和特征融合网络。某一模态缺失时，本发明可以先用缺失模态的任意图像进行替代，通过特征解耦网络获得模态相关特征，再从另一已有模态的图像中获取类型相关特征，然后通过特征生成网络和特征融合网络获得缺失模态的重建之图像，用重建之图像替代缺失模态的图像，从而解决模态缺失的问题。