一种高动态范围数据生成及泛化方法

本发明涉及一种高动态范围数据生成及泛化方法，包括：收集获取运动素材以及高动态范围背景数据，并通过渲染工具处理，得到渲染数据集，即得到高动态范围运动数据集；采用域迁移方法，将在渲染数据集上训练的模型泛化到真实数据集上。与现有技术相比，本发明一方面能够批量生成高质量、大规模的动态场景高动态范围数据，大幅降低人力和设备成本，另一方面能够解决渲染数据与真实数据的分布差异，支持在有标签和无标签的真实数据上完成域迁移，从而提升高动态范围重建算法在真实场景中的鲁棒性和泛化能力。