预测模型训练方法及装置
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预测模型训练方法及装置
申请号:
CN202510039766
申请日期:
2025-01-10
公开号:
CN119917632A
公开日期:
2025-05-02
类型:
发明专利
摘要
本说明书一个实施例提供了一种预测模型训练方法及装置,该方法包括:获取问题的答案推理文本包含的至少一个词组成的词序列;将词序列和问题输入预训练模型进行词序列的相邻词位置的词概率预测,获得相邻词位置针对基准词的词概率分布;对词概率分布和相邻词位置针对基准词的预设概率分布进行融合处理,获得融合概率分布;根据融合概率分布和词概率分布进行损失计算,并基于计算获得的损失对预训练模型进行参数调整,以获得词预测模型。采用本申请实施例能够提升训练后的预测模型的精确度和有效性。
技术关键词
预测模型训练方法
答案
文本
预训练模型
序列
基准
指标
参数
有效性