动态融入k近邻知识的领域机器翻译方法、系统

本发明涉及动态融入k近邻知识的领域机器翻译方法、系统，属于机器翻译领域。本发明包括：使用通用领域数据训练出基础教师翻译模型；将目标领域数据输入基础教师翻译模型，构建目标领域的翻译知识库；使用目标领域的训练语料对基础教师翻译模型进行微调，得到目标领域翻译模型，在微调过程中动态从翻译知识库中提取相关知识，并逐步训练剩余的语料，直至模型微调完成；将目标领域训练语料输入微调后的目标领域翻译模型，更新翻译知识库，并删除前一轮构建的知识库；通过动态调整学习率，直至达到预设的最大迭代次数，从而获得最终的目标领域机器翻译模型。本发明在有限数据的领域适应上表现出了优越的优势。