基于时间序列预测的压缩空气储能电站响应时间优化方法

本发明公开了基于时间序列预测的压缩空气储能电站响应时间优化方法，包括以下步骤：收集当地的历史环境和发电、耗电数据，并对当日发电和耗电数据进行预测；将以上收集到的数据利用GluonTS算法分别建立当地总发电量和耗电量模型;利用上述两个模型的数据和当地电网对当地储能电厂调度的历史数据建立某电厂的调度指令时序预测模型；利用某电厂的调度指令时序预测模型对该储能电厂在未来一小时内被电网调度的可能性进行预测;如果预测模型得出的可能性超过设定的阈值，则进入对储能、发电系统进行准备，以便在接收到调度指令的时候能够立即响应。本发明解决了压缩空气储能的响应时间过长的问题，从而使空气储能技术适合市场推广运用。