高速铁路行车故障影响范围预测方法及系统

本发明涉及高速铁路技术领域，尤其涉及一种高速铁路行车故障影响范围预测方法及系统。该高速铁路行车故障影响范围预测方法包括：将历史高速铁路行车故障数据作为训练数据，构建用于预测故障影响时长的大数据模型；在发生行车故障后，以当前高速铁路行车故障数据作为输入数据基于大数据模型获得所述故障影响时长；根据故障影响时长，在不改变列车运行顺序和列车运行径路的情况下，推衍行车故障后的列车在后续车站的预计到发时刻，并对比列车计划运行时刻得出受故障影响的列车数量以及具体列车在各站点的晚点情况。通过本发明，可以为列车调度员在铁路故障突发时提供参考，提高铁路故障应急响应的效率和准确性。