一种改进排列熵算法的弧门泄洪振动状态监测与诊断方法

本发明公开了一种改进排列熵算法的弧门泄洪振动状态监测与诊断方法，属于闸门泄洪振动监测技术领域；本发明基于相关性方差贡献率的方法实现多传感器振动加速度信号的数据级动态融合，得到反映闸门构件整体的泄洪振动特性；对现有技术粗粒化方法的不足进行改进，并结合重叠滑窗的方法实现IMMWPE的动态计算；根据核密度估计的非参数检验方法，采集大量振动正常稳定泄洪振动的熵值以此确定闸门异常振动的熵值报警阈值；根据融合后的支臂振动数据计算复合多尺度加权排列熵进行特征提取，引入成吉思汗鲨鱼优化算法寻优得出的惩罚系数和核参数构建支持向量机识别模型对闸门振动状态进行诊断识别。此方法相对于现有技术提高了故障诊断识别准确率。