摘要
本发明公开了基于深度学习的污水处理效果预测方法及系统,方法包括数据采集、数据预处理、处理效果预测模型构建、超参数优化和污水处理效果预测。本发明涉及污水处理数据预测技术领域,具体是指基于深度学习的污水处理效果预测方法及系统,本发明通过数据采集得到污水处理原始数据;采用数据清洗、数据标注、数据编码、数据归一化和数据集分割的数据预处理方法;采用改进时空注意图卷积模型进行污水处理效果预测,能够有效提取时序数据中的关键时序特征和污水处理过程中涉及的复杂空间关系;采用狩猎优化算法优化模型超参数,能够在处理多变量且时空特征复杂的污水处理数据时,对参数空间进行有针对性的探索。