一种基于AI识别与GIS融合实现遥感影像多模态全息的方法

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一种基于AI识别与GIS融合实现遥感影像多模态全息的方法
申请号:CN202510016506
申请日期:2025-01-06
公开号:CN120088640A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及遥感影像信息提取及应用技术领域,具体为一种基于AI识别与GIS融合实现遥感影像多模态全息的方法,包括以下步骤:对底图数据进行切割,基于空间区域进行网格化切片处理,并建立空间索引;对底图数据信息进行标签化管理和地理分类标识,形成标准结构化数据集,并构建序列化矩阵;对样本数据并进行精细化采样和细分,形成综合性样本库;基于遥感影像或航飞影像,进行多维度多层级的特征要素提取与比对。通过结合AI图像识别与GI S技术,该方案能够实现对遥感影像的多模态全息处理。这意味着不仅可以处理单一的影像模态,还能综合处理和分析多模态影像数据,从而显著提高遥感影像的应用范围和精度。
技术关键词
遥感影像信息提取 多模态影像数据 样本 综合性 AI图像识别 GIS平台 切片 层级 模型算法 拟合算法 标签 索引 基础 矩阵 标识 分辨率 时间段