摘要
科创服务业因其知识密集、专业性强、服务量大等特点,面临传统服务手段效率低下、成本高昂的挑战。现有信息检索和咨询服务难以满足用户对时效性、精准度和个性化的高要求。为此,本发明提出一种基于大语言模型的科创服务智能体构建方法及装置,通过构建科技知识图谱和个人知识图谱,结合大语言模型的推理与生成能力,实现对用户需求的深度理解和精准匹配。支持多模态输入(文本、语音、图像等),利用知识增强和优化训练技术,提升大模型的性能和服务质量。本发明显著提高了科创服务的效率、精准度和用户体验,为科创服务业的智能化转型提供了创新解决方案。