摘要
本发明涉及数据处理技术领域，具体公开了基于大小模型协同智能的模型优化方法及系统，包括：获取多源异构数据，基于大语言模型对多源异构数据进行特征提取，得到多个关键特征信息；根据所述关键特征信息获取实体信息，并对所有所述实体信息进行大模型训练，得到大模型训练知识图谱；根据所述大模型训练知识图谱获取每个实体信息对应的第一实体评估指标和第一变化趋势，并根据所述第一实体评估指标对实体信息进行筛选，得到关键特征实体。本发明通过获取多源异构数据，利用大语言模型从非结构化和结构化数据中提取关键特征信息，构建知识图谱并进行实体关系推理、信息补全和语义理解，提高大小模型的全面性和准确性。
