基于数字孪生的航空发动机状态空间模型矩阵在线辨识方法、装置及性能参数感知方法

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基于数字孪生的航空发动机状态空间模型矩阵在线辨识方法、装置及性能参数感知方法
申请号:CN202510012218
申请日期:2025-01-06
公开号:CN119882770B
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的航空发动机状态空间模型矩阵在线辨识方法,属于航空发动机控制技术领域。本发明航空发动机状态空间模型矩阵在线辨识方法包括:S1、根据辅助机载模型在当前一段有限时间内的有限输入‑输出数据集构建过去与未来行满秩Hankel矩阵;S2、构建最优预测输出估计器;S3、根据最优预测输出估计器得到未来f步预测输出方程,然后通过求解未来k+1、k+2步的估计输出值与实际输出值的联立方程,得到航空发动机状态空间模型矩阵。本发明还公开了一种基于数字孪生的航空发动机状态空间模型矩阵在线辨识装置及一种航空发动机性能参数感知方法。本发明可实现对航空发动机进行在线实时的性能参数高精度感知。
技术关键词
状态空间模型 航空发动机 在线辨识方法 矩阵 数字孪生 线性卡尔曼滤波 深度神经网络模型 在线辨识装置 QR分解法 联立方程 样本 高斯混合模型聚类 数据驱动辨识 参数 变量